Introduction to Data Science - DIKU
Kursusudbyder
Københavns Universitet
Lokation
- Charlottenlund
Beskrivelse
The purpose of the course is to introduce non-Computer Science students to probabilistic data modeling and the most common techniques from statistical machine learning and data mining. The students will obtain a working knowledge of basic data modeling and data analysis using fundamantal machine learning techniques.
The student will be able to:
- applying linear and non-linear techniques for classification and regression;
- elementary data clustering;
- visualizing and evaluating results obtained with machine learning techniques;
- identifying and handling common pitfalls in machine learning;
- using machine learning and data mining toolboxes.
Det praktiske
Kursusudbyder
Lokation
- Charlottenlund
Kursusudbyder kontaktinformationer
Kontakt studieadministrationen
E-mail: efteruddannelse@science.ku.dk
Tlf.:35 33 35 33
ECTS-point:
7,5
Om ECTS-point ECTS står for European Credit Transfer System. Det er et system, der kan benyttes til meritoverførsel inden for videregående uddannelser i udlandet eller i Danmark.
Undervisningssprog
Engelsk
Udbudt til
Forår
Kursets uddannelsesniveau
Master/Kandidat
Kursets varighed og datoer
Gå til kursusudbyderens hjemmeside for at læse mere om kursets varighed og datoer. Finanskompetencepuljen kender kun kursets varighed eller datoer, hvis det står her på siden.